Halo, Saya Andrew Benedictus Jamesie!
Software dan Machine Learning Engineer dari Indonesia.
Spesialis di Python, Data Science, TensorFlow, ML/DL, dan GenAI.
Pengalaman Kerja
Packaged App Development Analyst
Sebagai Pega Developer, saya menganalisis kebutuhan bisnis untuk merancang solusi yang disesuaikan, mengonfigurasi aplikasi dan business rules guna memenuhi client requirements, serta mengembangkan functional requirements untuk pengembangan. Saya terlibat dalam Tim Operasional (Ops Team) dengan melakukan debugging, tracing, perbaikan bug, dan production issues, serta mempersiapkan BAU deployments. Selain itu, dalam Tim Change Request (CR Team), saya berkontribusi dalam implementasi sistem di environments Internet dan Intranet, BI Exchange, serta dokumentasi data dictionary, memastikan pengembangan yang well-documented, supportable, dan extensible, sambil tetap menjaga standar kualitas.
- Agile Methodologies
- System Architecture
- OutSystems
- JavaScript
- Pegasystems
- Object-Oriented Pega Development (OOP)
- Java
Instruktur, Mentor, and Fasilitator (Musiman)
Saya membantu 25 hingga lebih dari 1.000 peserta dalam menyelesaikan kursus mereka tepat waktu dengan fokus pada Data Analytics dan Machine Learning melalui synchronous mentorship yang dilakukan dalam 4 hingga 8 pertemuan online per program. Saya membantu peserta dalam mengatasi kendala teknis, berkoordinasi dengan Tim Dicoding dan sesama fasilitator, serta berperan sebagai moderator dalam online session YouTube Dicoding Indonesia. Selain itu, sebagai instruktur, saya telah menyampaikan 10 online live sessions kepada 2.000 peserta, dengan durasi 60 hingga 90 menit, serta mengadakan sesi tanya jawab untuk meningkatkan interaksi dan pemahaman peserta
[Apr 2025 - Jun 2025]IDCamp 2024 ML Expert[Jan 2025 - Mar 2025]IDCamp 2024 ML Intermediate 🔗[Okt 2024 - Feb 2025]GCC x Telkom 2024-2 Data Analytics 🔗[Sep 2024 - Nov 2024]PROA DTS 2024-3 Cybersecurity 🔗[Sep 2024 - Des 2024]DBS 2024 ML Expert 🔗[Jul 2024 - Sep 2024]DBS 2024 ML Intermediate 🔗[Mei 2024 - Sep 2024]GCC x Telkom 2024-1 Data Analytics 🔗[Apr 2024 - Agu 2024]FGA DTS 2024 Data Analytics 🔗[Mar 2024 - Mei 2024]Lintasarta 2023 ML Expert 🔗[Jan 2024 - Mar 2024]Lintasarta 2023 ML Intermediate 🔗[Des 2023 - Feb 2024]IDCamp 2023 ML Intermediate 🔗[Jul 2023 - Sep 2023]GCC x Telkom 2023-2 Data Analytics (Technical Instructor)[Jun 2023 - Agu 2023]PROA DTS 2023-2 Project Management 🔗[Apr 2023 - Jun 2023]GCC x Telkom 2023-1 Data Analytics 🔗[Okt 2022 - Des 2022]BDT 2022-2 IT Support 🔗
Back-end Developer (Paruh Waktu)
Merancang dan mengembangkan sistem aplikasi back-end di Pusat Sistem Informasi Universitas Sumatera Utara (PSI USU) menggunakan Java Spring Boot Framework dan MongoDB.
- MongoDB - NoSQL
- Java - IntelliJ IDEA
- REST API - Postman
- Git dan GitHub
- Debugging dan Testing
Asisten Laboratorium (Kontrak)
Bertugas sebagai Koordinator Laboratorium dan Asisten Laboratorium di berbagai mata kuliah setiap semester di Ilmu Komputer Laboratory Center Universitas Sumatera Utara (IKLC USU). Mengembangkan dan meninjau modul praktikum bersama dosen, memastikan keselarasan dengan kurikulum dan teknologi terkini. Membawakan sesi praktikum, membimbing dan menilai lebih dari 20 mahasiswa per lab, serta mengelola penilaian dan pelaporan. Membangun lingkungan belajar yang mendukung dan berkolaborasi dengan sesama asisten lain untuk terus meningkatkan metode pengajaran.
[Agu 2024 - Saat ini]Dewan Penasihat[Feb 2024 - Jul 2024][Agu 2023 - Jan 2024]Koordinator Lab Grafika Komputer[Feb 2023 - Jul 2023]Koordinator Lab Rekayasa Perangkat Lunak[Feb 2023 - Jul 2023]Asisten Lab Jaringan Komputer[Feb 2023 - Jul 2023]Asisten Lab Kecerdasan Buatan[Agu 2022 - Jan 2023]Asisten Lab Dasar Pemrograman[Agu 2022 - Jan 2023]Koordinator Lab Analisis Numerik[Jan 2022 - Jul 2022]Asisten Lab Algoritma dan Pemrograman (C/C++)[Jul 2021 - Des 2021]Asisten Lab Dasar Pemrograman
Proyek
Analisis dan Prediksi Permasalahan Attrition Rate Karyawan
Proyek ini menyelesaikan permasalahan tingkat attrition (tingkat pengurangan jumlah) karyawan yang mencapai lebih dari 10% melalui analisis mendalam dengan output berupa business dashboard dan prediksi attrition menggunakan machine learning, serta beberapa rekomendasi tindakan yang dapat diterapkan oleh perusahaan.
Analisis dan Prediksi Permasalahan Siswa Dropout
Proyek ini menyelesaikan permasalahan tingkat putus sekolah (dropout) mahasiswa yang cukup tinggi, mencapai lebih dari 32%, melalui analisis mendalam dengan output berupa business dashboard dan prediksi status mahasiswa menggunakan machine learning, serta beberapa rekomendasi tindakan yang dapat diterapkan oleh institusi.
Deteksi Penyakit Stroke
Mengembangkan dan menerapkan model deteksi stroke menggunakan Predictive Analytics dan Machine Learning Operations (MLOps), dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik AUC, Binary Accuracy, TFMA, dan komponen confusion matrix. Berfokus pada peningkatan deteksi dini bagi individu berisiko tinggi serta memperkaya wawasan di bidang kesehatan melalui diagnostik berbasis machine learning.
Kontribusi
Literaku
Solusi untuk kebutuhan literasi bagi tunanetra serta mendukung kesempatan pendidikan bagi semua kelompok secara inklusif. Dikembangkan oleh tim dari program studi S1 Ilmu Komputer USU dan telah meraih berbagai penghargaan nasional serta pengakuan kelas dunia. Saya berkontribusi dalam pemrosesan data teks buku ke format JSON serta implementasi Natural Language Processing (NLP).
Tourismo
Mengembangkan dan mengimplementasikan fitur deteksi gambar pariwisata berbasis Deep Learning untuk Tourismo, sebuah aplikasi inventaris pintar yang dirancang bagi traveler, milenial, dan Gen Z. Aplikasi ini mengoptimalkan prediksi harga tiket pesawat dan memberikan wawasan destinasi wisata, meningkatkan pengalaman pengguna melalui rekomendasi berbasis AI.
Jernihin
Jernihin adalah aplikasi berbasis web yang menganalisis kualitas air dengan mengevaluasi parameter utama seperti pH, oksigen, dan kekeruhan. Menggunakan Random Forest Classifier, aplikasi ini membantu memetakan dan mengklasifikasikan kualitas air untuk mendukung pengelolaan sumber daya yang lebih baik. Saya memimpin pengembangan machine learning dan back-end deployment, memastikan integrasi yang lancar serta analisis berkinerja tinggi.
Sistem Simulasi TryOut
Mendukung pemeliharaan Sistem Simulasi TryOut UTBK dan memberikan pelatihan kepada guru dalam penggunaannya. Berkontribusi dalam manajemen tim dan dokumentasi dalam proyek yang didanai oleh LPPM USU tahun 2023, yang bertujuan meningkatkan e-learning adaptif di MA Al-Azhar Asy-Syarif melalui kolaborasi antara Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan Fakultas Psikologi USU.
Kedaireka.id
Membantu dosen dalam Matching Fund Program 2022 dengan berkontribusi pada pengembangan sistem manajemen sekolah terintegrasi di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU. Memimpin pengembangan Sistem Informasi Keuangan, memastikan pengujian sistem keuangan yang akurat dan efisien. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan melalui Portal Sekolah, E-Learning, dan Sistem Manajemen Inventaris.
Pendidikan
Sarjana Ilmu Komputer (S.Kom.)
IPK: 3.97 / 4.00
- Lulusan Terbaik dengan IPK Tertinggi Masa Studi 3 Tahun 3 Bulan (Cum Laude)
- Penerima Penghargaan Mahasiswa Berprestasi USU Awards 2024
- Penerima Beasiswa Prestasi (BP) USU 2023
- Juara 1 Augerah Innovillage 2023 oleh Tel-U Bandung
- Finalis GEMASTIK XV 2022 Divisi Karya Tulis Ilmiah TIK
- Asisten Laboratorium Ilmu Komputer Laboratory Center (IKLC USU)
- Asisten Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) TALENTA USU 2023
- Asisten Penelitian Terapan (PT) TALENTA USU 2023
- Asisten Ketua Program Studi
- Asisten Penelitian Kedaireka.id 2022
Machine Learning Engineering
Nilai: 96.22 / 100.00 🔗
- Lulusan Terbaik (Top 10%) dari 5013 peserta
- Lulus Ujian Sertifikasi TensorFlow Developer
- Terpilih sebagai Bangkit Newsletter - LinkedIn Post of The Month
- Capstone Project, Tourismo: Klasifikasi Gambar untuk Destinasi Wisata dan Optimalisasi Harga Cerdas untuk Tiket Pesawat
Machine Learning and Front-end Web Development
Nilai: 97.53 / 100.00 🔗
- Lulusan Terbaik (Top 10%) dari 1099 peserta
- Capstone Project Terbaik dalam Solusi Konservasi dan Pengelolaan Sumber Daya Alam
- Capstone Project, Jernihin: Prediksi Indeks Kualitas Air berbasis Machine Learning
Publikasi
Implementation of Celiac Disease Detection Using a website-based Artificial Neural Network Approach
2023 7th International Conference on Electrical, Telecommunication and Computer Engineering (ELTICOM)
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Celiac dengan Metode Deep Learning Berbasis Website
Aplikasi Asisten pendidikan Literasi secara Inklusif bagi Tunanetra Berbasis Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia
Keterangan
No. Pct.: Nomor Pencatatan
No. Pmn.: Nomor Permohonan
Sertifikasi
May 2025
Mei 2024
Nov 2023
Nov 2024
Okt 2024
Mei 2023
Mar 2023
Mar 2023
Feb 2024
Apr 2023
Mar 2023
Jun 2023
Jun 2023
Apr 2023
Mar 2023
Mar 2023
Mar 2023
Mar 2023
Tentang saya
MLEng adalah keahlian utama saya, tetapi juga senang menjelajahi tantangan di dunia SoftEng :D
Berpengalaman dalam Data Science, Machine Learning, dan Deep Learning dengan keahlian dengan TensorFlow, didukung oleh TensorFlow Developer Certificate. Saat ini, saya fokus pada System Architecture, Low-code App Development, dan Back-end Development sebagai Pega System Architect dan OutSystems Developer. Di luar keterampilan teknis, saya adalah profesional yang termotivasi dan ingin tahu, dengan dasar yang kuat di Ilmu Komputer, keterampilan pemecahan masalah yang luar biasa, serta semangat untuk belajar terus-menerus. Terbiasa dalam pekerjaan secara mandiri maupun kolaboratif, dengan keterampilan komunikasi yang solid dari pengalaman akademis dan profesional.